Qu’est-ce que le Big Data ?

Qu’est-ce que le Big Data ?

Qu’est-ce que le Big Data ?

Le Big Data, en français traduit par « grosses données » ou encore « donnée massives » sont des données qui ont un volume tellement énorme qu’ils dépassent la capacité de traitement et d’analyse des humains, mais aussi des machines.
Ces dernières années, les données numériques n’ont cessées d’augmenter. La donnée explose quantitativement, les données sont copiées, échangées, recopier, etc. Il a donc fallu déterminer de nouveaux ordres de grandeur pour les problèmes de stockage, de partage ou encore de recherche. Il a fallu réfléchir à une autre façon de présenter les données et de les traiter de part leur volume.

Histoire du Big Data

Son histoire débute récemment, il y a à peine quelques dizaines d’années quand l’expression « Big Data » fit sont apparition en 1997. Le Big Data est considéré comme un outil de technologie de l’information qui désigne une grande capacité de stockage. Dans « très courte histoire du Big Data » de Gil Press, il lie le Big Data au progrès des systèmes de stockage et d’analyse des données numériques. C’est ce progrès qui a permis l’explosion des information du numérique et un espace de stockage de données en constante augmentation.

Les enjeux

Il y a peu de recherche et de pronostic à long terme sur le Big Data, car l’augmentation de la quantité des données évoluent tellement rapidement que peut de personnes se penchent sur le sujet.
Cependant, la plupart des personnes observants et s’intéresser à ce domaine qu’est le big Data y voient des enjeux et des opportunités indéniables. En effet, il peut y avoir des opportunités commerciales, mais aussi des enjeux d’éthiques, jusqu’où peut-on stocker les données. Il peut alors apparaître un monde totalitaire où tout pourrait être contrôlé, influencé ou surveillé.

Analyse du Big Data

Le Big Data ne sert pas qu’à stocker des données. Les données stockées sont ensuite utilisées, traitées, analysées à des fins commerciales, politiques ou entrepreneuriales.
L’analyse de Big Data, aussi appelée Big Analytics ou « broyage de données » se porte sur des données fournies en grande quantité souvent complexes utilisant des méthodes de calcul partagé ainsi que de statistiques.

Diversité des données

Les données du Big Data sont toutes de façon structurée ou semi-structurée. Les centres de stockages de données sont alors défiés par un réel enjeu : la diversité des données. Les données stockées sont au format txt et viennent du web Mining. Ces données peuvent être publiques ou privées ou concernées les positions géo-démographique. Il est alors difficile pour les outils actuels de traiter de telles variété de données et une telle quantité.

Le monde du Big Data est donc un univers à part complexe et plein de ressources d’horizons différents